PROJETOS / BANK · IA CONVERSACIONAL

Santander · Plataforma Conversacional

Estratégia e construção da plataforma de canais digitais conversacionais do Santander. Chatbots + chat humano integrados, com escalada inteligente e contexto preservado entre canais.

  • Cliente Santander Brasil
  • Indústria Bank · IA Conversacional
  • Ano 2018 — 2019
01 · Desafio

O desafio.

Santander tinha múltiplos pontos de atendimento conversacional (app, web, WhatsApp piloto, Messenger) sem unificação. Cliente repetia contexto a cada canal. Operadores humanos recebiam conversas sem histórico. O que falava com bot virava ticket sem rastro.

02 · Abordagem

Como abordamos.

  1. Unificação dos canais conversacionais sob uma camada de contexto persistente por cliente.

  2. Modelagem de roteamento bot ↔ humano com base em intent, sentimento e contexto da sessão.

  3. Padronização de eventos e telemetria — visibilidade do funil conversacional ponta a ponta.

  4. Discovery contínuo de fluxos com analistas de canal — quem opera o canal sabe o que quebra.

03 · Resultado

O que foi entregue.

Plataforma conversacional unificada do banco entregue. Aprendizados sobre contexto cross-channel que continuam aplicáveis em agentes LLM hoje (memória longa por usuário, handoff sem perda).

04b · Stack

Stack técnica.

  • Plataforma conversacional enterprise
  • NLU + intent routing
  • Contexto cross-channel
  • Métricas de jornada
ia-conversacionalenterprisebankplatformhistorico
próximo · p. ∞

Quer um resultado parecido?