Operação sobre demonstração.
IA aplicada vive em produção, não em deck. Cada engajamento entrega um artefato que opera amanhã — não uma promessa para o próximo trimestre.
Consultoria exclusiva em Gen AI para empresas que precisam de IA em produção — não no deck do trimestre. Limitado a 2–3 engajamentos simultâneos.
IA aplicada vive em produção, não em deck. Cada engajamento entrega um artefato que opera amanhã — não uma promessa para o próximo trimestre.
O modelo certo é consequência do problema correto. Mapear o fluxo, identificar o gargalo, e só então decidir se LLM, RAG, agente ou simplesmente um script resolve.
O time interno termina capaz de iterar sozinho. Documentação, código e mental model passam junto — consultoria que dura é a que aposenta o consultor.
Cada frente é mobilizada conforme o diagnóstico. Não há combo pré-definido — o problema dita o que vem junto. A entrega final é sempre operacional: algo que sua equipe usa amanhã.
Onde IA faz sentido na sua operação — e onde definitivamente não faz. Diagnóstico, oportunidades priorizadas, roadmap executável.
Workflows com LLMs orquestrando seu stack atual. Sem reescrever nada.
Agentes especializados em domínio, com guardrails e ciclo de avaliação. Para escopo packageado, ver /agentes.
Backoffice + IA + integração — construído como software, não como POC.
Antes de escalar, medir. Após escalar, monitorar. Sem isso, é fé.
Engenheiros embedded no seu time. Você comanda, eu entrego.
engajamentos simultâneos
foco profundo, não pipeline
waitlist sem clareza
só entra quem tem problema definido
hands-on
sem mid-management entre você e o código
resposta máxima
durante engajamento — qualquer dia
Sem briefing template. Conversa direta sobre o problema, contexto e o que conta como sucesso.
Imersão no fluxo atual. Mapeamento técnico + entrevistas. Saída: relatório de oportunidades priorizadas.
Ciclos curtos com entrega operável. Você usa, dá feedback, ajustamos. Nada de waterfall.
Documentação, handoff técnico e plano de monitoramento. Saio quando o time roda sem mim.
Posicionamento por subtração. O que não está aqui diz mais sobre o trabalho do que a lista de capacidades.
Não fazemos chatbots para perguntar FAQ.
→ já existe FAQ.
Não fazemos brainstorms sem código no final.
→ não vendemos ideias.
Não fazemos decks bonitos sem implementação.
→ não somos agência.
Não fazemos previsões sobre AGI.
→ não somos futurologia.
Lista pública dos artefatos típicos. Cada engajamento ajusta — mas a tabela abaixo é ponto de partida.
Diagnóstico documentado com gargalos mapeados, oportunidades classificadas por impacto/esforço e recomendação clara do que Gen AI resolve e do que não resolve.
Stack proposta com justificativa: modelo, RAG, agentes, observability, eval. Decisão fundamentada — não modismo.
Agentes, automações, plataformas internas — entregues em sprints curtos. Você usa, dá feedback, ajustamos. Nada de POC abandonada.
Cada caso de uso entra com eval set versionado. Regressão testada. Sem eval, sem deploy.
Logs estruturados, traces de chamadas de ferramenta, dashboards de custo por funcionalidade. Vê o que está acontecendo, decide com dado.
README, runbook, decision log, plano de monitoramento. Time interno termina capaz de iterar sozinho — consultoria que dura é a que aposenta o consultor.
Faixas indicativas — alocação fechada após diagnóstico. Tudo em reais, à vista ou parcelado por etapa. [MARCAÇÃO] valores a refinar com o Kayo.
R$ 18–25k
R$ 40–80k / mês
sob consulta
[MARCAÇÃO] Faixas são pontos de partida — alocação fechada após diagnóstico. Para casos regulados (financeiro, saúde, jurídico) há prêmio por governança extra. Preferência por sócio operador, não procurement.
Em quanto tempo a gente vê resultado?
Vocês usam qual modelo? GPT? Claude? Llama?
Vocês ficam dentro do nosso time ou trabalham remoto?
A IA vai substituir meu time?
O que diferencia consultoria sua de agência ou Big Four?
Trabalha sob NDA / em ambiente regulado?
Conversa de 45 minutos, sem custo, sem proposta enlatada. Você sai com clareza — eu saio sabendo se faz sentido seguir.
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