Princípio P1 01
Construção sobre demonstração.
IA aplicada vive em produção, não em deck. Cada engajamento entrega um artefato que funciona amanhã — não uma promessa para o próximo trimestre.
CONSULTORIA · CONSTRUO
Não vendo IA. Construo com ela.
IA em produção, não em deck. 2–3 engajamentos por vez.
Três princípios.
Sem reciclagem de buzzword.
Princípio P2 02
Diagnóstico antes da ferramenta.
O modelo certo é consequência do problema correto. Mapear o fluxo, identificar o gargalo, e só então decidir se LLM, RAG, agente ou simplesmente um script resolve.
Princípio P3 03
Transferência de autonomia.
O time interno termina capaz de iterar sozinho. Documentação, código e mental model passam junto — consultoria que dura é a que aposenta o consultor.
Seis frentes.
Uma construção.
Cada frente é mobilizada conforme o diagnóstico. Não há combo pré-definido — o problema dita o que vem junto. A entrega final é sempre algo em produção: que sua equipe usa amanhã.
-
Consultoria estratégica
Onde IA faz sentido no seu negócio — e onde definitivamente não faz. Diagnóstico, oportunidades priorizadas, roadmap executável.
-
Automações sob medida
Workflows com LLMs orquestrando seu stack atual. Sem reescrever nada.
-
Agentes em produção
Agentes especializados em domínio, com guardrails e ciclo de avaliação. Para escopo fechado em um caso só, ver /agentes.
-
Plataformas internas
Backoffice + IA + integração — construído como software, não como POC.
-
Auditoria & evals
Antes de escalar, medir. Após escalar, monitorar. Sem isso, é fé.
-
Time augmentado
Engenheiros embedded no seu time. Você comanda, eu entrego.
A construção em quatro números.
- 2–3
engajamentos simultâneos
foco profundo, não pipeline
- 0
waitlist sem clareza
só entra quem tem problema definido
- 100%
hands-on
sem mid-management entre você e o código
- 48h
resposta máxima
durante engajamento — qualquer dia
Como trabalhamos.
- 01
Conversa
~ 45 minSem briefing template. Conversa direta sobre o problema, contexto e o que conta como sucesso.
- 02
Diagnóstico
1–2 semanasImersão no fluxo atual. Mapeamento técnico + entrevistas. Saída: relatório de oportunidades priorizadas.
- 03
Construção
sprints de 2 semanasCiclos curtos com entrega operável. Você usa, dá feedback, ajustamos. Nada de waterfall.
- 04
Transferência
1 semanaDocumentação, handoff técnico e plano de monitoramento. Saio quando o time roda sem mim.
O que não faço.
Posicionamento por subtração. O que não está aqui diz mais sobre o trabalho do que a lista de capacidades.
-
Não faço chatbots para perguntar FAQ.
→ já existe FAQ.
-
Não faço brainstorms sem código no final.
→ não vendo ideias.
-
Não faço decks bonitos sem implementação.
→ não sou agência.
-
Não faço previsões sobre AGI.
→ não sou futurologista.
O que sai daqui.
Lista pública dos artefatos típicos. Cada engajamento ajusta — mas a tabela abaixo é ponto de partida.
Relatório de oportunidades priorizadas
Diagnóstico documentado com gargalos mapeados, oportunidades classificadas por impacto/esforço e recomendação clara do que Gen AI resolve e do que não resolve.
Arquitetura técnica recomendada
Stack proposta com justificativa: modelo, RAG, agentes, observability, eval. Decisão fundamentada — não modismo.
Código em produção
Agentes, automações, plataformas internas — entregues em sprints curtos. Você usa, dá feedback, ajustamos. Nada de POC abandonada.
Eval set declarado
Cada caso de uso entra com eval set versionado. Regressão testada. Sem eval, sem deploy.
Observability instrumentada
Logs estruturados, traces de chamadas de ferramenta, dashboards de custo por funcionalidade. Vê o que está acontecendo, decide com dado.
Handoff técnico documentado
README, runbook, decision log, plano de monitoramento. Time interno termina capaz de iterar sozinho — consultoria que dura é a que aposenta o consultor.
Investimento.
Cada caso é caso. Sem tabela de site institucional — fechamos no WhatsApp, com escopo claro e condições alinhadas.
- Faixa · Diagnóstico
Diagnóstico
- Imersão 1–2 semanas no fluxo atual.
- Mapeamento técnico + entrevistas.
- Relatório de oportunidades priorizadas.
- Recomendação de arquitetura técnica.
- Faixa · Engajamento preferida
Engajamento
- Sprints de 2 semanas, entrega operável.
- Agentes, automações, plataformas, evals.
- Hands-on direto no código.
- Ciclo mínimo de 2 meses.
- Faixa · Time augmentado
Time augmentado
- Engenheiros embedded no seu time.
- Você comanda, eu entrego.
- Modelo de retainer ou por projeto.
- Limitado a 1 cliente por trimestre.
Antes de marcar.
Em quanto tempo a gente vê resultado?
- Diagnóstico fecha em 2 semanas. Primeiro artefato em produção em 4–6 semanas após início do engajamento. Resultado de negócio depende do caso — sempre defino com você o que conta como sucesso no kick-off, e isso vira métrica monitorada.
Você usa qual modelo? GPT? Claude? Llama?
- Resposta honesta: depende. Avalio Anthropic, OpenAI, Google e open source (Llama, Mistral, Qwen) caso a caso. Decisão por custo, latência, qualidade no eval set e restrição regulatória — não por preferência de marca.
Você fica dentro do meu time ou trabalha remoto?
- Híbrido. Discovery presencial quando faz sentido (1–2 dias na primeira semana), execução remota com calls semanais e canal dedicado. São Paulo facilita presencial; outras praças, conversamos.
A IA vai substituir meu time?
- Pergunta errada. A IA bem implementada eleva o piso técnico do time existente — quem fazia 1 vez por dia passa a fazer 5, com qualidade auditada. Substituição em massa é teatro. Se o objetivo é cortar headcount, melhor não me contratar.
O que diferencia consultoria sua de agência ou Big Four?
- Três coisas. (1) Eu construo, não assino: meu nome no commit, não no rodapé do deck. (2) 2–3 engajamentos por trimestre — sem diluição. (3) Eval e observability como obrigação, não upsell.
Trabalha sob NDA / em ambiente regulado?
- Sim, todos os engajamentos têm NDA bilateral. Já operei em fintech regulada (Mercado Bitcoin), bank (Itaú, Santander) e enterprise (everis). Compliance, LGPD, segurança da informação — convivência diária.
Tem um problema
que pede IA de verdade?
Conversa de 45 minutos, sem custo, sem proposta enlatada. Você sai com clareza — eu saio sabendo se faz sentido seguir.
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